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Adopt AI

Caso de uso

Planejamento de estoque

Previsões e recomendações de IA apoiam pedidos e transferências de estoque com aprovação humana.

  • Problema

    O cliente precisava decidir o que reordenar ou transferir para o próximo mês com base no estoque atual, vendas históricas e restrições de fabricação/armazém.

  • Meu papel

    Trabalhei em um fluxo anonimizado de previsão e aprovação que conectou sistemas de estoque, jobs locais de previsão, recomendações LLM, aprovação humana e writebacks de negócio.

  • Solução implementada

    Integrar sistemas de inventário, estoque, armazém e ordem de fabricação; executar modelos de previsão dentro de sandboxes RCE; deixar agentes LLM interpretarem histórico e previsões; exigir aprovação humana; então executar ordens aprovadas ou transferências de armazém.

  • Decisões e trade-offs

    Previsões e recomendações permanecem consultivas até que um humano aprove; apenas ordens ou transferências aprovadas se tornam writebacks efetivos.

Stack e domínios

  • Python
  • ML forecasting
  • LLM agents
  • RCE
  • enterprise integrations